• Certificado ANSI C12.20 0.1 Clase de precisión. • Precisión de energía del 0,06% con la arquitectura Constant Calibration™. • Medición multifunción que incluye corriente, tensión, potencia y frecuencia. • Certificado IEC 61000-4-30 Clase A Ed. 3 analizador de calidad de energía que captura transitorios. • Resilient Cyber Security™ para proteger de ataques a equipos críticos de subestaciones. • Amplio perfil de carga, TOU y compensación de pérdida de línea. • Comunicación multipuerto, E/S y pantallas remotas. |
Medidor de calidad de energía de alta precisión ideal para mediciones en parques eólicos y estaciones transformadoras
Proporciona un análisis de calidad de energía utilizando los últimos estándares PQ para registrar perturbaciones eléctricas, mejorando la confiabilidad del sistema de energía y reduciendo los costos de tiempo de inactividad. Ideal para redes inteligentes, medición crítica y aplicaciones sensibles a la calidad de la energía. Unidad de medición de fasores (PMU) para mejorar la estabilidad del sistema eléctrico. |
DESCRIPCIÓN
Acerca de EIG

Entregando resultados en días, no en años
EIG ofrece soluciones de gestión de energía totalmente integradas, que consisten en gestión de energía impulsada por IA y tecnología de medición de vanguardia. Estas herramientas funcionan juntas a la perfección para proporcionar un sistema completo que se implementa fácilmente con una interacción mínima del usuario. El equipo de servicios de ingeniería de EIG ofrece puesta en marcha y capacitación llave en mano para ayudar rápidamente a que su proyecto sea un éxito.
Expertos en Análisis Energético
Con más de 45 años de experiencia en gestión energética, EIG tiene un historial comprobado de brindar resultados a empresas Fortune 500. Las ofertas de software de EIG se basan en una profunda experiencia de la industria en monitoreo de energía, calidad de energía y conservación de energía. EnergyPQA.com® proporciona las mejores herramientas analíticas impulsadas por IA para analizar todos los aspectos del uso de energía de un cliente y proporcionar resultados procesables. Los informes se centran en los factores de mayor riesgo, las instalaciones menos eficientes y los circuitos más derrochadores. El aprendizaje automático proporciona energía y demanda previstas para planificar e implementar la reducción de la demanda máxima.