Medidor de energía y potencia con registro de datos SHARK 200

Analizador y registrador de energía de panel

Solución de medición potente para implementación a gran escala dentro de un sistema de distribución eléctrica.
Agregue alta precisión, registro de datos, funcionalidad de calidad de energía, amplia comunicación y E/S a las aplicaciones de medidores de potencia existentes o nuevas.

DESCRIPCIÓN

• Certificación de clase de precisión ANSI C12.20 0.2 y precisión de medición de energía IEC 62053-22 0.2S
• Mediciones de frecuencia de alta resolución: 0,001 Hz
• Pérdida de línea de transformador y compensación de TC/TP
• Registro de datos, incluidos tres registros históricos con más de 64 parámetros cada uno
• Diseñado para alta confiabilidad y facilidad de uso
• Límites de alarma programables
• Monitoreo de THD y registro de armónicos
• Grabación de formas de onda de hasta 512 muestras/ciclo, 170 eventos
• Dos puertos Ethernet
• Puerto estándar IrDA y RS485
• Protocolos Modbus ASCII/RTU/TCP, DNP3 e ​​IEC 61850
• Las teclas V-Switch™ agregan funcionalidad en el campo
Acerca de EIG

Entregando resultados en días, no en años

EIG ofrece soluciones de gestión de energía totalmente integradas, que consisten en gestión de energía impulsada por IA y tecnología de medición de vanguardia. Estas herramientas funcionan juntas a la perfección para proporcionar un sistema completo que se implementa fácilmente con una interacción mínima del usuario. El equipo de servicios de ingeniería de EIG ofrece puesta en marcha y capacitación llave en mano para ayudar rápidamente a que su proyecto sea un éxito.

Expertos en Análisis Energético

Con más de 45 años de experiencia en gestión energética, EIG tiene un historial comprobado de brindar resultados a empresas Fortune 500. Las ofertas de software de EIG se basan en una profunda experiencia de la industria en monitoreo de energía, calidad de energía y conservación de energía. EnergyPQA.com® proporciona las mejores herramientas analíticas impulsadas por IA para analizar todos los aspectos del uso de energía de un cliente y proporcionar resultados procesables. Los informes se centran en los factores de mayor riesgo, las instalaciones menos eficientes y los circuitos más derrochadores. El aprendizaje automático proporciona energía y demanda previstas para planificar e implementar la reducción de la demanda máxima.

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